Tres desafíos en la optimización de procesos
La optimización de procesos involucra el uso de información confiable que debe obtenerse a partir de la caracterización del mineral que será procesado, así como de variables de operación que son registradas en la base de datos del sistema de la planta; y que finalmente deben converger en una relación que permita proyectar y mejorar la respuesta de operación ante una situación específica de procesamiento.
Ante esto, surgen 3 desafíos y compromisos que deben ser acogidos por la operación:
1. ¿Caracterización del mineral: Cada operación procesa un mineral único y con una respuesta metalúrgica diferente, en donde una misma planta debe adaptarse para procesar esas características diferentes y alcanzar un objetivo común.
Ante esto, es imperativo caracterizar el mineral que ingresará a planta para conocer su respuesta a la dureza, abrasión, consumo de energía, recuperación, grado el concentrado, etc.
La figura N°1 presenta la variabilidad de mineral que procesa una misma planta en términos de dureza para la etapa de molienda.
Figura N° 1: Variabilidad de dureza en la etapa de molienda
2. ¿Continuidad de la caracterización: La evaluación del mineral debe ser continua y sistemática con el objetivo de proveer información futura del material que será procesado en planta. Los intervalos de toma de muestra pueden variar de acuerdo con los objetivos y planeamiento de cada operación, sin embargo, un intervalo de 2 años es considerado prudente por la inversión a realizar y por el tiempo necesario para la planificación. Esto significa que en el año 2018 debió haberse estudiado el material que ingresaría a planta en el 2020; y en el año 2020 se debe planificar las acciones requeridas para obtener información del mineral que ingresará a planta en el 2022.
3. ¿Análisis de la información: La generación de información es irrelevante sin un correcto análisis y si no es llevado a la práctica con el objetivo de optimizar el proceso. Se debe buscar soluciones desde lo más simple hacia lo más complejo; desde maximizar la eficiencia de los equipos de operación actuales, hasta la inclusión de nuevos equipos cuando sea la única solución al objetivo deseado. El uso de softwares de simulación es el principal método de evaluación, junto con el análisis estadístico de los parámetros de operación de los últimos 3 – 6 meses. La figura N°2 presenta una optimización escalonada en un proyecto Mine to Mill.
Figura N° 2: Optimización escalonada